Mempelajari Data Engineering, Python, Linux, dan Git adalah langkah yang sangat penting dalam dunia teknologi modern. Berikut ini adalah panduan materi belajar dan referensi terbaik yang dapat Anda ikuti untuk memulai dari nol hingga menjadi seorang ahli.
1. Introduction to Data Engineering
Data Engineering adalah disiplin ilmu yang
mencakup pembuatan dan pengelolaan sistem data skala besar. Tugas utama seorang
data engineer adalah merancang pipeline untuk mengekstraksi, membersihkan, dan
mengubah data sehingga siap digunakan untuk analisis.
- Materi Utama:
- Arsitektur database
- Proses ETL (Extract, Transform, Load)
- Pengelolaan pipeline data
- Sistem terdistribusi dan data warehousing
- Sumber Bacaan:
- Buku: "Designing Data-Intensive
Applications" oleh Martin Kleppmann
- Buku: "Fundamentals of Data
Engineering" oleh Joe Reis & Matt Housley
- Online: [Coursera Data
Engineering](https://www.coursera.org)
2. Introduction to Computer & Programming with Python
Python adalah bahasa pemrograman yang mudah
dipelajari dan banyak digunakan untuk berbagai aplikasi, dari pengembangan web
hingga data science. Pemahaman dasar tentang pemrograman komputer sangat
diperlukan untuk mulai menguasai Python.
- Materi Utama:
- Pengantar Python dan syntax dasar
- Struktur data dan tipe data dasar
- Input/output pengguna
- Sumber Bacaan:
- Buku: "Python Crash Course" oleh Eric Matthes
- Online: [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com/)
3. Python Variable, Data Types, and User Input
Variabel dalam Python digunakan untuk
menyimpan data, sementara tipe data memungkinkan kita mengelola berbagai jenis
informasi, seperti angka, teks, atau boolean.
- Materi Utama:
- Tipe data: int, float, string, boolean
- Fungsi `input()` untuk menerima input
pengguna
-
Operasi dasar pada variabel
- Sumber Bacaan:
- Online: [W3Schools - Python
Variables](https://www.w3schools.com/python/python_variables.asp)
4. Python Conditional Statements
Conditional Statements digunakan untuk
membuat keputusan dalam program dengan pernyataan `if`, `elif`, dan `else`.
- Materi Utama:
- Logika kondisi dengan `if`
- Operator logika dan perbandingan
- Penanganan kondisi kompleks
- Sumber Bacaan:
- Online: [Python Conditional
Statements](https://docs.python.org/3/tutorial/controlflow.htmlif-statements)
5.
Python Looping Statements
Looping membantu mengulang kode beberapa
kali. Python mendukung `for` dan `while` loop untuk iterasi.
- Materi Utama:
- `for` loop: mengulang item dalam koleksi
- `while` loop: mengulang berdasarkan
kondisi
- Penggunaan `break` dan `continue`
- Sumber Bacaan:
- Online: [Real Python - Python For
Loops](https://realpython.com/python-for-loop/)
6. Python Collection Data Types
Python memiliki beberapa jenis struktur data
koleksi, seperti List, Tuple, Set, dan Dictionary, yang membantu mengelola data
dalam jumlah besar.
- Materi Utama:
- List dan manipulasi elemen
- Tuple: Koleksi tidak dapat diubah
- Set dan operasi himpunan
- Dictionary: Struktur data key-value
- Sumber Bacaan:
- Online: [W3Schools - Python
Collections](https://www.w3schools.com/python/python_lists.asp)
7. Python Functions
Fungsi membantu mengelompokkan kode yang
dapat digunakan kembali. Mereka dapat menerima parameter dan mengembalikan
hasil.
- Materi Utama:
- Mendefinisikan fungsi dengan `def`
- Fungsi dengan parameter
- Fungsi yang mengembalikan nilai
- Sumber Bacaan:
- Online: [Real Python - Python
Functions](https://realpython.com/defining-your-own-python-function/)
8. Python Multithread & Multiprocess
Konsep multithreading dan multiprocessing
penting dalam meningkatkan kinerja aplikasi yang perlu menjalankan banyak tugas
secara paralel.
- Materi Utama:
- Threading dan concurrency
- Multiprocessing untuk kinerja CPU tinggi
- Sinkronisasi thread dan pengelolaan
proses
- Sumber Bacaan:
- Online: [Real Python -
Concurrency](https://realpython.com/python-concurrency/)
9. Pandas
Pandas adalah pustaka Python untuk analisis
data, yang menyediakan struktur data seperti DataFrame yang kuat untuk
pengelolaan dan manipulasi data.
- Materi Utama:
- DataFrame dan Series
- Operasi pada data tabel
- Agregasi, filter, dan transformasi data
- Sumber Bacaan:
- Buku: "Python for Data
Analysis" oleh Wes McKinney
10. Linux
Linux adalah sistem operasi yang banyak
digunakan untuk pengembangan server dan aplikasi berbasis web. Penggunaan
terminal dan pemahaman sistem file sangat penting untuk bekerja dengan Linux.
- Materi Utama:
- Dasar-dasar sistem operasi Linux
- Perintah terminal dasar
- Manajemen file dan proses
- Sumber Bacaan:
- Buku: "The Linux Command Line"
oleh William Shotts
11. Shell Script
Shell scripting di Linux memungkinkan
pengembangan skrip untuk otomatisasi tugas-tugas sistem.
- Materi Utama:
- Penulisan skrip dasar di bash
- Logika kondisional dan looping di skrip
- Pengelolaan tugas-tugas sistem dengan
skrip
- Sumber Bacaan:
- Buku: "Linux Shell Scripting
Cookbook" oleh Shantanu Tushar
12. Git & GitHub
Git adalah sistem kontrol versi yang
membantu pengelolaan kode sumber. GitHub adalah platform berbasis Git untuk
kolaborasi proyek.
- Materi Utama:
- Dasar-dasar Git: commit, push, pull
- Bekerja dengan branch
- Kolaborasi proyek di GitHub
- Sumber Bacaan:
- Buku: "Pro Git" oleh Scott
Chacon
Dengan mengikuti panduan materi dan sumber bacaan di atas, Anda bisa memulai perjalanan belajar Anda dari pemula hingga menjadi ahli dalam beberapa topik teknologi yang krusial. Pastikan untuk terus berlatih melalui proyek dan eksplorasi praktis!
0 Comments